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Minute 14

· 2 min read
Rodrigo Abreu
Rodrigo Abreu

Método​

Presencial

Duração​

9:00 - 10:00

Supervisores presentes​

  • Rafael Teixeira ✔️
  • Rafael Direito (remoto) ✔️

Membros presentes​

  • Rodrigo Abreu ✔️
  • Eduardo Lopes ✔️
  • João Neto (remoto) ✔️
  • Hugo Ribeiro (remoto) ✔️
  • Jorge Domingues ✔️

Assuntos discutidos​

  • Implementação dos algoritmos de ML
  • APIs 5G

Resumo​

ML​

  • deixar algumas coisas que temos conhecimento
  • fazer plot da accuracy do modelo ao longo do tempo
  • graficos é uma boa solução para mostrar o nosso trabalho
  • fazer hiperparameterização
  • dar trigger ao retraining quando se deteta um novo ataque.
  • temos de dar numeros que impressionem para vender o nosso trabalho.
  • ilustrar complexidade

APIs 5G​

  • subscrever um modelo deployed e fazia alerta para uma api externa
  • usar webhooks para simplificar
  • focar no re-training e ignorar a parte de monitoring
  • Implementar API para treino por pedido para permitir que o operador de rede consiga analisar a evolução dos modelos com a mudança dos dados
  • API recente, logo os seus esquemas são limitados relativamente aos dados q ela permite expor
  • Esta API dá valor ao trabalho porque aproxima a nossa parte de ML a aquilo q realmente se verifica nas especificações (TS) da NWDAF

Notas​

  • Esta reunião teve uma primeira parte com o orientador Rafael Teixeira presencialmente, com todos os elementos do grupo presentes (uns remotamente e outros presencialmente). Segunda parte da reunião foi remotamente com o orientador Rafael Direito mais focada na área de 5G e apenas os seguintes elementos do grupo estiveram presentes: Rodrigo, Eduardo e Jorge.
  • Atualizar arquitetura.
  • Preparar o checkpoint 3.

Ficheiros relacionados​

  • Arquitetura atualizada

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